[发明专利]基于视觉上下文约束学习的电网缺陷检测方法和装置有效
| 申请号： | 202210274284.8 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114359285B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 黄文琦;吴洋;李鹏;曾群生;陈佳捷;习伟 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈金普 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于视觉上下文约束学习的电网缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述电网缺陷检测方法包括：获取待测电网图片；对所述待测电网图片进行场景识别，得到电网场景；其中，所述电网场景表征所述待测电网图片中输电线路所处的位置；根据所述电网场景对所述待测电网图片进行缺陷识别，得到缺陷检测结果。本发明利用缺陷与场景之间的依存关系，为缺陷检测提供有效的约束信息，在避免不合理的检测的同时，使不同场景的缺陷的区分度更大，从而提高电网缺陷识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 上下文 约束 学习 电网 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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