[发明专利]基于多维特征参量神经网络-模糊聚类分析的XLPE绝缘老化状态评估方法在审
| 申请号： | 202210275005.X | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114859184A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李忠磊;王赫宇;黄友聪;郑钟楠;许军;姚羽霏;王晓杰;谢文炳;方超颖;张莹;陈少康;韩涛 | 申请（专利权）人： | 天津大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G01R31/00;G01N25/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多维特征参量神经网络‑模糊聚类分析的XLPE绝缘老化状态评估方法，首先，优选对材料化学、机械、热、介电性能具有显著表征性的特征参量，如羰基指数、交流击穿强度、断裂伸长率、低频0.1Hz介电损耗角正切值；然后，利用BP神经网络处理非线性映射问题的强大功能对参数进行特征提取；最后，通过模糊C均值聚类(FCM)方法进行绝缘状态分类和判定，实现了未知性能状态XLPE材料的性能劣化状态评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 特征 参量 神经网络 模糊 聚类分析 xlpe 绝缘 老化 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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