[发明专利]一种基于NLP算法实现数据资产精准搜索方法有效
| 申请号： | 202210275470.3 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN115080602B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 于洋;高经郡;谢晋 | 申请（专利权）人： | 北京科杰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2452 | 分类号： | G06F16/2452;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/242;G06F16/22;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 黄锦阳 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NLP算法实现数据资产精准搜索方法，对数据资产的自然语言进行检索，将数据作为一种资产，进行关系的自动维护、模型生成、智能检索等。针对大数据产生的资产目录和资产目录中的字段血缘关系、标签、指标等都有高效的检索和命中率。同时对于一些查询较热的TopN数据也能有效地进行建立。使用reids缓存，快速的响应同类关键词查询的结果，大大的缩短了查询链路的长度和对关系数据库的压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nlp 算法 实现 数据 资产 精准 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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