[发明专利]基于深度学习的图像细粒度分类方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的图像细粒度分类方法，包括步骤：获取待分类的中草药图像；将所述待分类的中草药图像输入HP‑SKNet图像细粒度分类模型进行处理，得到所述待分类的中草药图像的所属类别。相对于现有技术，本发明提供一种基于深度学习的图像细粒度分类方法通过有效的注意力机制与跨层双线性池化框架，能够精确地定位图像中具有区分性的区域并且提取丰富全面、有效的细粒度特征，从而准确高效地分辨易于混淆的待分类主体。本发明将细粒度概念引入中草药分类领域，不同于以往的轮廓形状特征提取，能够提取更细粒度的特征，满足对易于混淆的中草药识别的需要。