[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210278147.1 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114694216A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘弘也;苏驰;李凯;王育林 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 沈园园 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：获取第一数据集，其中，所述第一数据集包括N张目标人脸图像，所述目标人脸图像上标注有用于表征年龄的标识；N为正整数；基于所述第一数据集生成第二数据集，其中，所述第二数据集包括所述第一数据集中部分图像的多种图像序列；基于所述第二数据集对预设的第一神经网络模型进行训练，得到第二神经网络模型；基于所述第一数据集对调整后的所述第二神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型。通过本申请，解决了现有技术中深度人脸年龄估计算法直接在小规模的年龄数据集上进行训练，导致模型容易过拟合以使模型泛化能力较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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