[发明专利]随机森林模型的训练方法、异常流量检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210279285.1 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114553591A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 白兴伟;王闰婷 | 申请（专利权）人： | 北京华云安信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 王一 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种随机森林模型的训练方法、异常流量检测方法及装置。所述方法包括采集原始流量数据；对所述原始流量数据样本进行特征标记，生成训练样本；将所述训练样本随机分为训练集和测试集；根据特征对训练集样本进行预处理，根据预处理后的训练集样本对随机森林模型进行训练；将测试集样本输入训练后的随机森林模型中，将随机森林模型输出的特征与标记特征比较，根据比较结果判断训练后的随机森林模型是否满足安全性需求。以此方式，可以提升随机森林模型对流量特征的识别速度与准确率，满足对异常流量特征分析检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 随机 森林 模型 训练 方法 异常 流量 检测 装置 | ||
【主权项】：
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