[发明专利]基于Transformer与部件特征融合的鸟类细粒度图像识别方法及装置在审
申请号: | 202210279684.8 | 申请日: | 2022-03-21 |
公开(公告)号: | CN114626476A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 阮涛;张海苗;刘畅;邱钧 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 赵立军 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Transformer和部件特征融合的鸟类细粒度图像识别方法及装置,该方法包括:步骤1,通过将预处理后的图像输入基于Transformer架构网络的特征编码器,提取出基础特征图,并将所述基础特征图输入注意力模块,生成部件注意力图;步骤2,将所述基础特征图和所述部件注意力图进行双线性注意力池化操作,获得判别性部件特征;步骤3,通过将判别性部件特征在通道维度上进行拼接,得到融合了判别性部件信息的增强特征表示;步骤4,通过将增强特征表示输入全连接层,完成类别的映射,并通过交叉熵损失和中心损失对模型参数进行优化。本发明能够实现在弱监督下对鸟类图像进行高精度识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 transformer 部件 特征 融合 鸟类 细粒度 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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