[发明专利]基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法有效
| 申请号： | 202210283098.0 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114612788B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;贾佳;严俊鑫;姚允龙;翟雅琳;王佳轩;姚明辰;尚雅杰;荆忠伟 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法，本发明涉及城市景观植物多样性监测方法。本发明的目的是为解决传统的城市景观植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。过程为：采集无人机拍摄的可见光图像；建立神经网络模型；对可见光图像进行城市景观植物多样性预测；对可见光图像和红外遥感影像进行配准；截取红外遥感影像的子图像；获得可见光图像和子图像的特征向量；获得最佳匹配结果；获得可见光图像中城市景观植物中各种植物的覆盖率以及含水量；监测连续的M年内指定城市指定月份第n种植物的覆盖率以及含水量。本发明用于城市景观植物多样性监测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 城市 景观 植物 多样性 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北林业大学，未经东北林业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210283098.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
