[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置及文本分类方法在审
| 申请号： | 202210283313.7 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114626376A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 莫琪 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/211;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、装置及文本分类方法，训练方法包括：构建分类任务的候选空间，并建立所述候选空间与所述分类任务的实际类别之间的映射关系；将有标注训练数据转化为掩蔽语言文本，其中，所述掩蔽语言文本中被掩蔽token属于预设的候选空间；将所述掩蔽语言文本输入至MLM模型中进行预测，得到所述掩蔽语言文本的被掩蔽token；根据所述映射关系，将预测得到的被掩蔽token映射到实际类别中，得到所述待预测文本的分类结果；并根据所述分类结果，对所述MLM模型进行参数调整，以得到文本分类模型。本申请显著提高了预测准确性，且计算量小、适用场景、领域广泛、实用性极强。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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