[发明专利]模型训练方法及其装置、血管结构生成方法及其装置有效
申请号: | 202210284390.4 | 申请日: | 2022-03-22 |
公开(公告)号: | CN114723684B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 孙岩峰;张欢;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 宗广静 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种模型训练方法,用于训练初始神经网络模型,得到血流方向预测模型,该方法包括:确定头颈部血管样本图像和头颈部血管样本图像对应的血管骨架标记数据;基于血管骨架标记数据,在头颈部血管样本图像内确定多个采样中心点,以对头颈部血管样本图像进行切块采样操作,得到多个样本块数据集合,基于多个样本块数据集合各自对应的采样中心点、预设血流步长和血管骨架标记数据,确定多个样本块数据集合各自对应的训练目标数据;利用多个样本块数据集合、多个样本块数据集合各自对应的训练目标数据,训练初始神经网络模型,得到血流方向预测模型。利用该模型训练方法,能够提高模型的鲁棒性和稳定性,从而提高血流方向预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 及其 装置 血管 结构 生成 | ||
【主权项】:
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