[发明专利]一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统在审
| 申请号： | 202210285207.2 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114696926A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 奚盎;陈世昌 | 申请（专利权）人： | 江苏肯立科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/318 | 分类号： | H04B17/318;H04B17/373;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 张力 |
| 地址： | 210042 江苏省南京市玄*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统，所述方法包括：获取当前射频通道设备检波器的射频信号功率的检波值、连续工作时长、所处环境温度和湿度；判断是否已存在预测模型，如果是则获取预测模型，代入检波值、连续工作时长、环境温度和湿度数据得出预测的射频信号功率，否则初始化机器学习算法参数，建立预测模型，根据设备出厂时的检波值与射频信号功率对照表，将射频信号功率赋值为预设值；判断射频信号功率是否超出正常射频信号功率范围，如果是则上报设备工作状态异常，否则对检波值、环境温度和湿度进行数据拟合，更新预测模型，上报设备工作状态正常。本发明可以减少对射频通道设备的工作状态的误判，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 射频 信号 功率 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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