[发明专利]一种基于知识蒸馏的工业图像缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210285918.X | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114663392A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 雷可;杨俊杰;郑军 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06V10/774 |
| 代理公司： | 襄阳蒲公英知识产权代理事务所(普通合伙) 42306 | 代理人： | 汤天鹏 |
| 地址： | 200090 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于知识蒸馏的工业图像缺陷检测方法，利用正常图像集合训练教师网络和学生网络，两者生成的特征图之间的差异作为损失函数，仅更新学生网络参数，在损失不再下降的情况下停止训练，得到训练后的学生网络；输入待检测图像至教师网络和学生网络，教师网络和学生网络不同尺度的特征图之间的差异记做异常分数标准，将特征图上采样到输入图像大小，对应位置相乘作为图像上各个像素点最终异常分数，设定阈值，大于阈值的是异常区域。本发明通过学生网络去学习教师网络中提取OK图像特征的方式，当遇到NG图像时，学生网络和教师网络之间的差异性凸显，以此达到检测NG图像的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 工业 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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