[发明专利]一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法在审
| 申请号： | 202210287614.7 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114637925A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李晓臻;沈学利;刘腊梅 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法，该方法包括以下步骤：构造SVD++对象的初始化方法，用于定义初始化参数并进行赋值；定义SVD++对象的训练方法，用于构造神经网络，迭代地使用SVD++算法对初始矩阵进行训练并输出；主函数对SVD++算法的调用；在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。本发明在程序中对生成推荐结果函数进行定义，然后定义计算RMSE的函数，最后在主函数中对UBCF算法进行调用，对新评分矩阵进行二次预测计算，获得SVD++与UBCF混合推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svd ubcf 算法 混合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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