[发明专利]基于特征加强和噪声通道去除的遮挡行人重识别方法在审
申请号: | 202210287731.3 | 申请日: | 2022-03-23 |
公开(公告)号: | CN114743214A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 谢晓华;庄梓煜;赖剑煌 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/28;G06V10/22;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 高冰 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征加强和噪声通道去除的遮挡行人重识别方法,通过特殊的遮挡生成器生成带有遮挡的图片,在训练阶段前景生成特征加强模块利用生成的伪前景对之前的特征进行加强,伪前景二进制交叉熵损失在训练的时候对生成的伪行人前景进行监督,在测试阶段,噪声通道丢弃方法进一步减少遮挡对最终度量距离计算的影响,提高识别的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 加强 噪声 通道 去除 遮挡 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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