[发明专利]融合事实文本的问句分解式语义解析方法在审
| 申请号： | 202210288047.7 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114841170A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 高盛祥;杨玉倩;余正涛;宋燃 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/295;G06F16/2452 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合事实文本的问句分解式语义解析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：分为分解‑抽取‑解析三个阶段，首先把复杂问题分解成简单子问题序列，然后抽取原始问题和子问题中的关键信息，最后通过整合以上信息生成结构化查询语句。同时，为了避免在分解过程中实体判断错误或主题实体缺失的情况，又将知识库中的三元组转化成用自然语言描述的事实文本信息，构造事实文本库，采用注意力机制获取更丰富的知识，旨在增强实体的表示信息，减少错误传播。本发明融合了事实文本信息，采用问句分解的方式对复杂问题进行语义解析，提升了问答模型对复杂问题的理解能力，从而解决了知识库问答技术对复杂问题的处理效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 事实 文本 问句 分解 语义 解析 方法 | ||
【主权项】：
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