[发明专利]基于皮肤病的分类模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210288426.6 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114663396A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 张芮溟;侯晓帅;王佳平 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别检测技术领域，公开了一种基于皮肤病的分类模型的训练方法、装置、设备及介质，包括：对原始卷积神经网络进行初步训练，并将图卷积神经网络加入到所述原始卷积神经网络内，以得到初步卷积神经网络；将含有皮肤病的图像集数据作为参数，输入到所述初步卷积神经网络中，以提取特征向量集数据；对所述特征向量集数据进行处理，得到网络预测值；根据所述网络预测值与皮肤病的原始标签，得到交叉熵损失集数据；根据所述交叉熵损失集数据对分类模型中的训练参数进行训练，得到基于皮肤病的分类模型。本发明能够使经过训练后的分类模型的分类精度得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 皮肤病 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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