[发明专利]语义分割模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210289059.1 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114596440B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 马雅楠;赵雄 | 申请（专利权）人： | 小米汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京法胜知识产权代理有限公司 11922 | 代理人： | 戎郑华 |
| 地址： | 100000 北京市北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种语义分割模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括样本图像及样本图像对应的标注结果；将样本图像输入目标检测模型中，以获取样本图像对应的检测结果；利用初始语义分割模型对样本图像进行分割，以获取样本图像对应的分割结果；根据样本图像对应的检测结果、标注结果及分割结果，确定损失值；基于损失值，对初始语义分割模型进行修正，以获取训练后的语义分割模型。由此，结合目标检测模型对样本图像的检测结果，指导语义分割模型的训练，从而提高了训练完成的语义分割模型的性能，使其可以更准确地对图像进行语义分割，进而为语义分割任务提供了条件。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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