[发明专利]采用大数据深度挖掘的业务需求预测方法及大数据系统在审
| 申请号： | 202210290848.7 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114708015A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李云 | 申请（专利权）人： | 李云 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/2455;G06F16/2458;H04L67/55;H04L67/63 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 葛葆财 |
| 地址： | 230051 安徽省合肥市包河经济开*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种采用大数据深度挖掘的业务需求预测方法及大数据系统，基于指定订阅用户的各个目标业务需求以及各个目标业务需求的需求类型构建对应于各个目标业务需求的电商匹配字典，基于对应于各个目标业务需求的电商匹配字典向指定订阅用户推送对应的电商服务内容信息，获取指定订阅用户针对电商服务内容信息的反馈活动数据，并基于反馈活动数据对各个目标业务需求的电商匹配字典进行优化更新，从而在业务需求挖掘的基础上，以需求类型为电商匹配字段的生成维度进行信息推送，并基于反馈活动进行电商匹配字典的优化更新，以此提高后续电商匹配字典与该指定订阅用户的匹配度，提高内容定点推送体验。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 数据 深度 挖掘 业务 需求预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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