[发明专利]基于变分自编码时序分解的时间序列异常检测方法和设备在审

专利信息
申请号: 202210290945.6 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114626479A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 李文中;王品皓;陆桑璐 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408 代理人: 许丹丹
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于变分自编码时序分解的时间序列异常检测方法和设备,所述方法基于时间序列分解方法、循环神经网络、长短记忆网络、变分自编码器,利用循环变分自编码器模型对分解后的时间序列进行重构,实现了多变量时间序列异常检测。本发明具有较好的时间序列异常检测效果,有效减弱了时间序列中的非异常因素导致的数据波动,更好地获取了时间序列中的时序依赖性信息,从而提升整体异常检测性能。
搜索关键词: 基于 编码 时序 分解 时间 序列 异常 检测 方法 设备
【主权项】:
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