[发明专利]一种基于机器视觉技术的植物生长状态的识别方法在审
| 申请号： | 202210293882.X | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114757891A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 杨华;章俊 | 申请（专利权）人： | 江苏友开软件技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A01G7/00;G06V10/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉技术的植物生长状态的识别方法，包括如下识别步骤：在植物四周、顶部和底部均设置拍摄机器，分别拍摄一张植物照片，本发明通过对植物的叶片颜色进行识别对比，能够快速的察觉出叶片颜色的变化，确定相邻叶片的颜色变化，对比找出异常颜色的范围，记录识别的总次数、异常叶片的个数和识别出叶片异常范围的次数，计算叶片异常范围识别的召回率和准确率，从而计算出识别的准确性，通过识别出叶片异常范围的次数的增加，提升识别的准确性，对比异常区域的叶片大小，对于异常区域的情况更加深入的识别，快速查找植物可能出现虫害病变等情况，方便种植人员尽早采取措施，帮助植物健康生长。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 技术 植物 生长 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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