[发明专利]模型训练方法及系统、通话音频的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210293895.7 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114565062A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张威;罗超;邹宇;郝竹林;张启祥;杨赫;陈文浩;张泽 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 林嵩;马涛 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及系统、通话音频的预测方法及系统。模型训练方法包括以下步骤：获取通话音频，通话音频包括第一通话音频和第二通话音频，第一通话音频为通话过程中有旁边人说话的音频，第二通话音频为通话过程中无旁边人说话的音频；对通话音频进行标注后形成训练数据集；将训练数据集中的训练数据输入深度卷积神经网络模型进行训练以得到旁边人说话检测模型，旁边人说话检测模型用于预测通话过程中旁边人说话的概率。本发明极大地提高了整句通话音频中旁边人说话检测准确率，进而改善智能客服的话术选择，进而保证智能客服对话的顺利进行，从而提升用户对智能客服的满意度与用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 系统 通话 音频 预测 | ||
【主权项】：
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