[发明专利]一种基于自监督学习的信号去噪方法在审
| 申请号： | 202210294010.5 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114595728A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赵相国;黄雪纯;毕鑫;何尧;要鑫 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自监督学习的信号去噪方法，涉及信号处理领域，包括信号频率分解：使用平衡多级信号分解方法BHD对信号数据进行分解，得到信号的细粒度频率系数；自监督表示学习：使用自动标签策略为频率系数打上标签，构建神经网络对获得的带标签数据进行有监督表示学习，获得各频率系数的嵌入表示；选择性信号重构，根据实际场景下噪声频率高低，将所获得的频率系数的嵌入表示分为噪声组及去噪组，使用去噪组频率系数重构信号，得到的重构信号即是相应信号的去噪结果。本发明在去噪过程中无需纯净信号数据、不依赖人类经验且与具体场景无关，在有效去噪的同时具有较高泛用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 信号 方法 | ||
【主权项】：
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