[发明专利]迭代优化展开的无监督深度学习磁共振重建方法及装置在审
| 申请号： | 202210295227.8 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114758022A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;胡晨;郑海荣;梁栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张良 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于磁共振成像技术领域，提供了一种迭代优化展开的无监督深度学习磁共振重建方法及装置，其中该方法包括：获取待重建的欠采样MRI图像；将欠采样MRI图像输入训练后的GAP算法模型中进行图像重建，得到磁共振重建图像；GAP算法模型在图像重建过程中通过图像去噪神经网络对迭代输出的图像进行去噪处理。本申请能提升磁共振图像的重建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 展开 监督 深度 学习 磁共振 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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