[发明专利]一种基于k8s的机器学习模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202210296057.5 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114676850A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 秦志强;王超勇;邱壮壮;魏星;韩鑫;张扬 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/61 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k8s的机器学习模型训练方法及系统，包括以下步骤：依次构建模型训练所需的镜像、算法和数据集；添加模型信息，并创建模型训练输出和训练任务日志输出的文件夹；将模型训练所需的信息保存到数据库；扫描数据库中的任务训练数据表，查看可执行任务，如果有，执行下一步，没有则等待下一次调度；查看K8S机器当前的资源是否满足任务执行需求，如果满足，执行下一步，不满足，则等待下一次调度；构建任务所需的yaml文件；调用k8s创建执行模型训练的job和相关的pv和pvc，开始模型训练。可以有效降低模型训练的难度，可以有效的降低系统的资源使用率，降低模型开发成本，解决了现有技术中维护成本高，模型支撑改进中支持的种类少的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 k8s 机器 学习 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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