[发明专利]一种基于神经网络的海上无线电波传播预测方法有效
| 申请号： | 202210300191.8 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114884597B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王健;郝玉龙;杨铖 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的海上无线电波传播预测方法，包括步骤：对不同的传播预测方法特性分析，从无线信道测试数据中筛选出目标数据构成特征集并进行预处理；利用神经网络建立传播预测模型，对传播预测模型训练并经验证及测试后，得到综合预测模型，该综合预测模型的输入为目标数据，输出为匹配所述目标数据的传播预测方法；将待测无线信道的输入参数归一化处理后，输入综合预测模型确定出对应输入参数的传播预测方法，根据确定出的传播预测方法进行电波传播预测分析。本发明考虑建立多模式组合模型，在不同区域应用不同的传播预测方法，以实现高精度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 海上 无线电波 传播 预测 方法 | ||
【主权项】：
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