[发明专利]一种基于多特征的POCS图像超分辨率重建方法在审

专利信息
申请号: 202210300378.8 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114757826A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 卜丽静;张嘉裕;张正鹏;白旭;戴栋;谢欣余;肖曦 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/33;G06T7/246;G06T7/269
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411105 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于多特征的POCS图像超分辨率重建方法,属于图像重建技术领域。首先,根据图像的局部相似性特征和图像的梯度特征构建参考帧;然后运用LK光流法对上采样后的序列LR图像和参考帧进行配准;同时利用比值稀疏约束模型估计参考帧的PSF,并获取PSF作用窗口的中心坐标和PSF作用窗口的范围;最后利用参考帧和PSF生成重建图像的初始估计图像,根据重建图像残差对参考帧进行修正,得到最终重建图像。本发明的方法基于图像的局部相似性特征和图像梯度特征构建多特征参考帧图像,采用比值稀疏约束模型估计多特征参考帧图像的PSF,提高了重建图像的边缘保持能力和纹理细节信息,可以有效达到提升图像质量的目的。
搜索关键词: 一种 基于 特征 pocs 图像 分辨率 重建 方法
【主权项】:
暂无信息
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