[发明专利]一种基于改进哈里斯鹰优化算法优化变分模态分解的电力电子电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210300673.3 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114781435A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王力 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F30/3308;G01R31/28;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化算法优化变分模态分解的电力电子电路故障诊断方法，首先采集电解电容不同退化程度下的电压信号，最小化包络香农熵作为哈里斯鹰优化算法的适应度值，改进的哈里斯鹰优化算法同时优化变分模态分解的分解层数K和惩罚因子α。优化后的变分模态分解对电压信号进行分解，使用克莱姆相关系数选择有效模态分量实现重构信号，提取时域和频域的特征，构建概率神经网络作为分类器，用于电力电子电路的故障诊断。本发明解决了变分模态分解的分解层数K与惩罚因子α之间的相互作用对分解效果产生的影响，利用克莱姆相关系数选择有效模态分量重构信号，提取时域和频域特征，确保提取特征的全面性，提高故障的诊断率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 里斯 优化 算法 变分模态 分解 电力 电子电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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