[发明专利]一种基于无线和视频特征融合的步态识别方法在审
| 申请号： | 202210300680.3 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114783054A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 韩枫;郭竞;梁颖;刘征奇;梁伟;朱文娟;张添祥;许鹏飞 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04B17/309 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于的无线和视频特征融合的步态识别方法，该方法包括：使用视频采集设备获取行人步态识别视频数据，对视频帧利用分割网络获得高质量的行人轮廓图序列，对轮廓图进行标准化裁剪操作处理成统一格式，然后使用基于时间空间的深度神经网络获取行人的视频特征；使用普通商用无线信号设备，一端发送物理层信道状态信息CSI数据，另外一端接收，对CSI数据进行去噪以及归一化预处理，用多尺度卷积神经网络对预处理之后的CSI数据进行行人的无线特征提取；最后将提取到的无线和视频的特征进行融合，进行身份预测。该方法结合了无线和视频两个模态的数据进行步态识别，相对于现有的相关技术，具有更好的鲁棒性，更加适合多变的复杂场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无线 视频 特征 融合 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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