[发明专利]一种面向噪声骨架数据的数据增强与人体动作识别方法在审

专利信息
申请号: 202210301482.9 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114882581A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 涂志刚;张嘉旭 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/62;G06V10/30;G06V10/24;G06T17/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种面向噪声骨架数据的数据增强与人体动作识别方法,首先进行针对RGB视频提取的噪声骨架数据的数据增强,包括对2D噪声骨架数据进行归一化与数据对齐,计算时间一阶差分作为相邻帧节点运动幅度,将噪声帧相应节点坐标置零,对2D骨架节点恢复得到3D骨架节点序列;然后进行多流的高精度骨架人体动作识别,包括对3D骨架节点序列计算时间一阶差分得到相邻帧的节点运动幅度,对恢复出的3D骨架节点序列计算空间一阶差分得到骨骼向量,将3D骨架节点序列、3D节点运动幅度序列、3D骨骼向量序列作为三种不同的输入流,并行输入骨骼行为识别模型中进行处理;对这三个网络流输出的分类结果采取后融合的方式,作为最终的骨架动作分类结果。
搜索关键词: 一种 面向 噪声 骨架 数据 增强 人体 动作 识别 方法
【主权项】:
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