[发明专利]一种面向噪声骨架数据的数据增强与人体动作识别方法在审
申请号: | 202210301482.9 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114882581A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 涂志刚;张嘉旭 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/62;G06V10/30;G06V10/24;G06T17/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向噪声骨架数据的数据增强与人体动作识别方法,首先进行针对RGB视频提取的噪声骨架数据的数据增强,包括对2D噪声骨架数据进行归一化与数据对齐,计算时间一阶差分作为相邻帧节点运动幅度,将噪声帧相应节点坐标置零,对2D骨架节点恢复得到3D骨架节点序列;然后进行多流的高精度骨架人体动作识别,包括对3D骨架节点序列计算时间一阶差分得到相邻帧的节点运动幅度,对恢复出的3D骨架节点序列计算空间一阶差分得到骨骼向量,将3D骨架节点序列、3D节点运动幅度序列、3D骨骼向量序列作为三种不同的输入流,并行输入骨骼行为识别模型中进行处理;对这三个网络流输出的分类结果采取后融合的方式,作为最终的骨架动作分类结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 噪声 骨架 数据 增强 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】:
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