[发明专利]一种基于元路径邻域目标泛化的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202210302504.3 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114841765A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈俊扬;伍楷舜;巩志国;戴志江 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元路径邻域目标泛化的序列推荐方法。该方法包括：根据用户的历史行为序列，将项目及其共现建模为项目‑项目图，根据各项目与标签之间的对应关系构建项目‑标签图，并构建元路径用于捕获项目或标签之间的不同复合关系；利用异构图编码用户历史交互信息，并构建项目和项目、项目和标签之间的关系，并采用消息传播机制和消息聚合机制来融合不同类型的节点及其关系；针对异构图进行嵌入学习训练以获得经训练的序列推荐模型，在训练中，对于每个目标预测，泛化潜在项目目标用于辅助训练，并将项目节点的向量表示输入到转换层。本发明能够提升推荐项目的准确率，并且探索用户在历史交互行为之外的潜在兴趣项目。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 邻域 目标 泛化 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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