[发明专利]一种基于深度学习的可调节图像优化系统和方法在审
| 申请号： | 202210303343.X | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114693552A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 堵葛亮;张志遵;朱瑞星 | 申请（专利权）人： | 上海深至信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的可调节图像优化系统和方法，收集若干图像作为原始数据集；配置若干类优化参数以及每类优化参数的若干个参数值；对原始数据集中的每张图像进行预设次数的随机优化，每次随机优化时分别为每个优化参数随机选取一个参数值，以形成一个参数集并作为优化的入参，以获取每张图像的预设次数的优化图像；将原始数据集、优化图像以及对应的参数集作为训练数据集，对构建的深度学习模型进行训练；基于已选取的优化参数的参数值和已训练好的深度学习模型对待优化图像进行优化处理，以获取待优化图像的优化图像。使得深度学习模型对待优化图像的优化会根据输入优化参数的不同进行不同程度的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 调节 图像 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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