[发明专利]一种基于CWT-Xception-RF的φ-OTDR振动事件分类方法在审
| 申请号： | 202210304198.7 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114626420A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 钟翔;任杰;陈晓珊;孙宇;曹翰昱;邓华夏;马孟超 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CWT‑Xception‑RF的φ‑OTDR振动信号分类方法，首先通过提取获得φ‑OTDR振动信号的人工特征，通过CWT处理获得φ‑OTDR振动信号时频图；针对时频图利用迁移学习Xception模型提取获得φ‑OTDR振动信号深度特征；然后针对人工特征和深度特征，利用皮尔逊相关系数法进行相关性分析，获得相关系数值；最后构建随机森立分类算法RF对相关系数值不高于0.9的人工特征和深度特征进行计算，输出φ‑OTDR振动信号所属各类别的概率，实现φ‑OTDR振动信号分类。本发明为降低φ‑OTDR系统中高误警率的现象提供了一种有效的识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cwt xception rf otdr 振动 事件 分类 方法 | ||
【主权项】：
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