[发明专利]基于联邦学习的隐私集合求交方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202210306883.3 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114900325A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 韦达;张宇;孟丹;李晓林 | 申请(专利权)人: | 杭州博盾习言科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L9/30;H04L9/08;H04L41/12 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 季健康 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于联邦学习的隐私集合求交方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取所有参与方的全量加密序列;基于网络拓扑,将所有参与方的全量加密序列进行两两相交,逐步获得所有参与方的全量加密序列的最终交集;将最终交集发送给所有的参与方;基于所获得的全量加密序列以及最终交集,获取最终交集在全量加密序列中的索引;将索引发回全量加密序列的源头参与方,以在源头参与方获取最终交集对应的明文序列。以上隐私集合求交方法求交逻辑清晰明了,降低了求交过程的复杂度,从而提高了求交过程的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 联邦 学习 隐私 集合 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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