[发明专利]一种基于改进EfficientDet的荔枝病虫害检测方法在审
| 申请号： | 202210307091.8 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114898359A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王卫星;刘泽凯;胡凯;曹亚芃;廖飞;骆润玫 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/32;G06V10/22;G06T7/00;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进EfficientDet的荔枝病虫害检测方法，针对实时场景下的图像复杂背景采用Mosaic数据增强方法，使模型学习更丰富的背景信息，且提升小目标的检测效果；采用更轻量化的改进骨干特征提取网络EfficientNetv2‑s，提升网络的训练速度；采用SPP模块进一步提取有用的特征信息；采用效果比BiFPN更好的纵向跨层特征融合网络PaFPN，提升模型的检测效果；采用CIoULoss提升模型的收敛速度和回归精度，采用DIoUnms非极大值抑制，减少对重叠目标的抑制。通过改进的EfficientDet目标检测模型，提供实时性更强，准确率更高的实时场景下荔枝病虫害的检测识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientdet 荔枝 病虫害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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