[发明专利]一种未知意图文本的识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210307174.7 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114756678A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 李健铨;刘小康;穆晶晶;胡加明 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 李少丹;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种未知意图文本的识别方法及装置。其方案包括：获取每个训练样本对应的K个正样本和S个负样本，K和S均为大于或者等于1的正整数；使用分类器获取训练样本及其对应的正样本和负样本的句子表示，使同类别样本的句子表示相互聚拢，使不同类别的句子表示相互远离；根据句子表示确定每个类别的决策中心，并学习每个类别的决策边界；判断待识别文本是否位于全部类别的决策边界之外；如果是，则确定待识别文本为未知意图文本。本申请实施例在训练分类器阶段引入了对比学习和分类学习，使同类别样本的句子表示相互聚拢，使不同类别的句子表示相互远离，使训练决策边界的时候效果更优，使分类器能够更准确地识别出未知意图的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 意图 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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