[发明专利]一种基于物理的深度展开网络的电磁逆散射成像方法在审
| 申请号： | 202210307192.5 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114626987A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘羽;赵浩;宋仁成;成娟;李畅;陈勋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物理的深度展开网络的电磁逆散射成像方法，其步骤包括：1构建混合输入数据，包括数据的获取及预处理，丰富网络输入信息；2网络结构搭建阶段，使用深度展开技术结合传统子空间优化迭代算法，设计深度展开技术网络结构；3设计损失函数，在目标函数中使用图像结构相似性损失和逐像素损失外，特别使用感应电流损失和散射场损失，共同优化网络；4通过训练深度展开网络，可快速进行目标散射体的感应电流、散射场及对比度的高质量重建。本发明所提出的基于物理的深度展开网络能有效地替代传统SOM迭代算法，丰富网络的物理知识，实现快速且高精度的电磁逆散射成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 深度 展开 网络 电磁 散射 成像 方法 | ||
【主权项】：
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