[发明专利]一种基于深度学习的LNG厂区监控方法在审
| 申请号： | 202210307652.4 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114863314A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 侯伟;彭睿;邸尚明;程云涛;于立成;喻永生;任鹏飞 | 申请（专利权）人： | 海隆石油集团（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V20/62;G06V40/16;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 刘美莲 |
| 地址： | 201900 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的LNG厂区监控方法，属于安全监控的技术领域，其方法包括：获取LNG厂区的实时监控视频；基于LNG场景监控模型判断实时监控视频中是否含有预设监控项目，并获得第一判断结果；若第一判断结果为是，则生成并输出提示信息。本申请具有降低人工成本，对LNG厂区进行实时监控，降低出现危险情况的概率，提高监控效率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 lng 厂区 监控 方法 | ||
【主权项】：
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