[发明专利]一种量子门操控实验最优次数熵式度量法及智能决策系统在审
| 申请号： | 202210309736.1 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN115329964A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 程启月;傅宇龙 | 申请（专利权）人： | 量子科技长三角产业创新中心 |
| 主分类号： | G06N10/20 | 分类号： | G06N10/20;G06N10/40;G06N10/60 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布的一种量子门操控实验流程最优策略熵式度量方法及智能决策系统，属于量子计算与AI智能技术领域。针对现有技术中量子门操控实验流程缺少对不确定性分析，算法对指标依赖性强需要大规模量子门检验，以及无法预测量子门操控最优实验次数等问题，本发明提供一种量子门操控实验流程最优策略熵式度量方法，根据系统操控实验流程，构建流程对应的活动网络拓扑结构，依托拓扑结构信息流层级关系、流向，给出拓扑结构时效熵、最大时效算法和最优实验次数熵式度量法。本发明提供智能决策系统，从软件上将一个物理系统转变成量子处理器，实现不确定条件一类量子门实验流程策略优化和最优实验次数预测，降低大规模无序实验风险，提高决策效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量子 操控 实验 最优 次数 度量 智能 决策 系统 | ||
【主权项】：
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