[发明专利]基于条件标准流模型的黑盒对抗样本生成方法在审
| 申请号： | 202210310612.5 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114898168A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 刘仁阳;王汝欣;董云云;李钒效;闻永明 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件标准流模型的黑盒对抗样本生成方法，首先使用白盒攻击方法生成原始图像对应的对抗样本，得到训练数据集，构建包括卷积神经网络和条件GLOW模型的条件标准流模型，其中卷积神经网络对原始样本提取图像特征作为条件变量，条件GLOW模型根据条件变量以及原始图像对应的对抗样本编码得到对应的隐空间表示；使用训练数据集对条件标准流模型进行训练，得到训练样本集隐空间表示的分布，然后以干净图像提取到的特征作为条件变量对隐空间表示的分布进行采样得到对抗样本输出，再进行裁剪后得到最终的对抗样本。本发明解决了黑盒攻击场景下，查询次数大、计算资源和时间消耗极其严重、不能批量生成对抗样本等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 标准 模型 黑盒 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南大学，未经云南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210310612.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多芯线材自动组装设备
- 下一篇：一种可杀菌消毒的马桶
