[发明专利]挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型在审
| 申请号： | 202210310909.1 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114547344A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 王杰;张占秋;陈佳俊;贺华瑞 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型，包括：所述玩家单元包括并列设置的若干玩家模块，每个玩家模块能根据输入的从知识图谱中找到不同长度链式逻辑规则的查询，从知识图谱中找到对应的链式逻辑规则；所述队长单元，与所述玩家单元通信连接，能从所述玩家单元中选择合适的玩家模块来处理对应的查询；所述裁判单元，分别与所述队长单元和玩家单元通信连接，能对所述玩家单元找到的链式逻辑规则进行评估，得出评估反馈结果，用于所述玩家单元和队长单元根据所述评估反馈结果改善自身。该可微规则学习模型，能准确、高效的从知识图谱中挖掘全部的链式逻辑规则。 | ||
| 搜索关键词： | 挖掘 知识 图谱 不同 长度 规则 学习 模型 | ||
【主权项】：
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