[发明专利]基于Faster RCNN改进的少样本目标检测方法在审
| 申请号： | 202210311386.2 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114663707A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 江彧;杜芸彦;毛耀;李鸿;杨锦辉;刘超;彭锦锦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于FasterRCNN改进的少样本目标检测方法。本发明在传统目标检测框架FasterRCNN的基础上，结合CBAM注意力模块、全局‑局部关系检测器以及基于余弦Softmax损失的分类器对FasterRCNN进行了深度优化和改进，使其有利于少样本目标检测。本发明将CBAM注意力模块与FasterRCNN中的RPN网络相结合形成了基于注意力机制的CBAM‑Attention‑RPN网络，有助于生成特定类别的候选框，提高后续网络的精度。本发明提出了全局‑局部关系检测器，利用全局关系和局部关系两种关系对支持图像特征和查询图像特征进行特征匹配，有助于得到与目标类别更相关的候选框。本发明提出了基于余弦Softmax损失的分类器作为分类分支，有助于降低类内方差，提高新类的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster rcnn 改进 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院光电技术研究所，未经中国科学院光电技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210311386.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：界面显示方法、装置、存储介质以及终端
- 下一篇：衣物处理设备
