[发明专利]一种图神经网络的预训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210315789.4 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114819139A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 赵鑫;侯宇蓬;胡斌斌;张志强;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司;中国人民大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图神经网络的预训练方法及装置，获取业务关系图的图集合，各业务关系图中的节点表示业务对象，连接边表示业务关联关系；图集合包括第一图和目标图，第一图和目标图基于同一样本业务关系图分别进行预设增强处理而得到；针对第一图，分别将图集合中各其他图作为第二图，利用图神经网络进行图间匹配表征，图间匹配表征包括，基于第一图自身，结合来自第二图的节点信息，确定该第一图的第一图表征，用于表示第一图相对于第二图的业务结构关联；基于第二图自身，结合来自第一图的节点信息，确定该第二图的第二图表征；至少基于将目标图作为第二图时得到的第一图表征和第二图表征，确定第一损失；根据第一损失，训练图神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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