[发明专利]一种基于注意力机制的网络流量分类方法在审
| 申请号： | 202210315881.0 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114818867A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 黄伟;黄杰;霍永华 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络流量分类领域，具体涉及一种基于注意力机制的网络流量分类方法。针对不同重要特征的表征问题，本文提出了一种新的分类模型，首先对原始网络流量进行预处理，然后通过CNN层提取空间特征，从LSTM层提取时间特征，之后对提取到的多尺度特征进行融合，并利用注意力机制提取多模态的网络流量显著特征，以提高动态结构的输出质量，提高特征表示能力。通过本发明的设计，最终可以提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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