[发明专利]模型结构的获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210317094.X 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN114707592A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 王梦娣;李与超;李深 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 谭镇
地址: 310051 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请实施例提供了一种模型结构的获取方法及装置,包括:在对包括多个子模型的模型集合进行迭代训练的过程中,根据第一迭代操作结束后子模型的第一采样概率,从预设的至少两个采样方式中选取第二迭代操作所采用的目标采样方式;在执行了至少一次的迭代操作后,获得模型集合中子模型的第二采样概率;根据目标设备的算力资源约束条件和第二采样概率,从模型集合中选取目标子模型,并根据目标子网络获取目标模型。本申请可以通过为每次迭代操作动态的选择合适的采样方式,来提高模型集合的训练效率和精度,另外,模型获取过程不需要再进行额外的子模型精度验证操作,降低了计算开销。
搜索关键词: 模型 结构 获取 方法 装置
【主权项】:
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