[发明专利]一种空间声场的降噪预测方法及拟合优化管理在审

专利信息
申请号: 202210317328.0 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114707406A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 郑哲健;傅连浩;薛楠 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F113/08;G06F119/10;G06F119/14
代理公司: 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 代理人: 杨效忠
地址: 710000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种采用LES‑LSTM混合计算模型对空间场内湍流边界层脉动压力引起的气动噪声进行预测;混合模型计算结果与地铁运动试验和传统的GRACH算法得到的结果吻合良好;采用ARNN‑三种方法的拟合优化算法进行寻优,最终得到近似模型最优样本点组合;将ARIMA与G‑ARCH结合获得了预测数据data1,采用LSTM算法获得了预测数据data2;将两份预测结果与历史真实值相比较,分别赋予两种数据不同的权值,使其均方误差最小,并将该权值用于未来数据的预测,得到最终的预测结果。
搜索关键词: 一种 空间 声场 预测 方法 拟合 优化 管理
【主权项】:
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