[发明专利]基于多分支并行混合空洞编码神经网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202210319406.0 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114821462A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 冯冬竹;鲁彦萱;秦翰林;袁帅;孙鹏;陈嘉欣;代杨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/17;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 高晓倩 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多分支并行混合空洞编码神经网络的目标检测方法，包括：获取待测图像；将待测图像输入至训练完成的多分支并行混合空洞编码神经网络中，得到待测图像的最终检测结果。本发明的目标检测方法，通过训练完成的多分支并行混合空洞编码神经网络，对无人机拍摄得到的待测图像进行目标检测，该多分支并行混合空洞编码神经网络利用并行混合空洞编码神经网络对输入图像进行特征提取，同时利用解码预测网络和注意力无锚预测网络得到两个检测结果，通过对两个检测结果的融合得到最终检测结果，该目标检测方法能够提高无人机对地面小目标的检测精度，尤其对密集、遮挡场景下小目标的漏检及误检现象进行改善。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 并行 混合 空洞 编码 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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