[发明专利]一种炎症性肠病复诊时间预测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202210319450.1 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116936070A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吴及;蒋绚;郭辰仪 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F18/25;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 潘红 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种炎症性肠病复诊时间预测方法和系统，涉及深度学习技术领域，利用深度学习方法，根据患者临床缓解状态下的病情信息，实现对炎症性肠病患者简单快捷的预测复发时间，进行早期干预。该方法包括：获取患者临床缓解状态下的病情信息，对患者病情信息进行特征提取,形成特征信息；对特征信息进行预处理；对预处理后的特征信息进行特征融合，形成特征融合信息；将特征融合信息输入复诊时间预测模型，对复诊时间预测模型进行训练，基于训练好的复诊时间预测模型预测患者炎症性肠病复诊时间。所述炎症性肠病复诊时间预测系统应用于炎症性肠病复诊时间预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 炎症 性肠病 复诊 时间 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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