[发明专利]基于迁移学习的不同数控机床刀尖模态参数预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210319572.0 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114675598A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李凯;贾贤石;李洲;陈明松;蔺永诚 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 丛诗洋 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的不同数控机床刀尖模态参数预测方法及系统，包括：选择多台同型号的铣削加工中心，分别在每一台铣削加工中心的机床上的同一位置进行模态锤击实验，测量机床刀尖FRFs，比较同类型不同数控机床同一刀具的刀尖FRFs差异；选择任一机床为源机床，在机床主轴转速和运行空间范围内进行主轴转速逐步提升实验，直到颤振发生，记录颤振频率和对应的极限轴向切深，辨识不同位置‑速度下的刀尖模态参数；采用Kriging方法建立源机床与位置‑速度相关的刀尖模态参数回归预测模型，准确预测机床不同位置和转速下的刀尖模态参数；辨识其对应的刀尖模态参数，得到最优的目标机床刀尖模态参数预测模型进行刀尖模态参数预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 不同 数控机床 刀尖 参数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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