[发明专利]人脸活体检测分类模型的构建方法、检测分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210319837.7 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN115240280A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李卓蓉;吴明晖;魏金岭;张芸;余岱蔚 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 应孔月 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸活体检测分类模型的构建方法、检测分类方法及装置，包括获取训练样本；构建一个用于人脸活体检测的深度神经网络；对所述训练样本进行预处理，构建第一训练集；对于所述第一训练集中的每一个样本，生成对应的对抗样本并添加至第一训练集，构成第二训练集；构建面向人脸活体检测的防御训练损失函数，利用所述第二训练集迭代优化所述深度神经网络，获得鲁棒的人脸活体检测分类模型。分类方法包括：获取原始待测数据并进行预处理；将待测数据输入到上述的人脸活体检测分类模型中，输出检测结果。能够有效克服对抗样本对人脸活体检测分类器造成的干扰，进而有效提高具有人脸活体检测功能的身份认证系统的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 分类 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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