[发明专利]多媒体信息推荐模型训练方法、推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202210322890.2 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116932784A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨韬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F18/214;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;胡春光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种多媒体信息推荐模型训练方法、装置、电子设备，方法包括：基于所述目标对象的历史数据，提取预训练信息集合；构建多媒体信息推荐模型的图神经网络；通过训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第一推荐网络进行训练，确定所述第一推荐网络的网络参数；计算所述训练样本集合中每个标签的预训练向量；根据所述每个标签的预训练向量和所述训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第二推荐网络进行训练，确定所述第二推荐网络的网络参数，由此，增强了多媒体信息推荐的准确性与关联性，提升多媒体信息推荐模型的泛化性，本发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 多媒体信息 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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